临床决策分析家庭作业帮助

在临床实践中的决策常常需要做出复杂而复杂的决策，并带来重大的长期后果。决策分析是一种工具，允许用户在面对复杂情况时应用循证医学，做出明智和客观的临床决策。

在临床实践中作出决定涉及仔细分析与不同治疗方案相关的危害和益处。这些通常与高风险和重大长期后果相关的决定经常在竞争优先事项，有限的资源和信息以及不完整的临床情况下进行。在这种情况下，对结果和概率进行严格和客观的分析对于根据特定临床情况实现最佳决策至关重要。

循证医学（EBM）是指将批评性科学证据纳入临床实践中.1,2 EBM可以说是最重要的一项旨在重组临床实践和原因的举措，3允许用户整合临床专业知识和最佳可行性临床医生，患者，保险人甚至政府决策者越来越多地要求EBM .5尽管随机临床试验（RCT）仍然是为给定临床实践建立最佳证据的选择方法，RCT可能往往是不可行的.5在整形外科手术中尤其如此，其中各种外科手术和技术需要充分的比较和评估。

在缺乏实证的临床证据的情况下，许多决策者在面临复杂情况时，有自然倾向过度乐观，不知情的决定;这些选择似乎更多地是在直觉的基础上而不是理性衡量结果和概率.6,7不幸的是，已经表明，更复杂的决定，直观不太可能，而不是对选项进行严格的分析，将产生积极的结果.1,6这种在临床环境中放大的现象，需要应用更客观的决策技术，其中包括临床决策分析。

决策分析和决策树

决策分析是一种客观，明确的方法，使用模型来表示具体的决策问题，并允许用户将EBM应用于特定的临床情景。参与从一组可能的行动中选择给定策略的因素进行定量评估.1,5决策分析需要构建一个决策树，其中说明了与给定决策相关的所有合理关系，替代方案和结果。决策树中的每个步骤都是相应的概率和结果值。结合概率和结果值，决策分析模型根据平均预期结果表达其结论.5通过使用这样的树，决策者可以准确地衡量和比较与给定决策相关的结果，从而导致更明智的临床决定

决策分析最有用地适用于临床决策，其中对临床相关策略存在不确定性，以及临床问题中是否存在有利和缺点的有意义的折中.8必须了解的是，决策树适应性强，并且该值代表当前和不是静态的，可以进一步发展的基准进行评估.1卫生政策分析师甚至可以扩大和使用决策分析模型来指导人口照料的策略。

概率和结果值：他们是从哪里来的？

成功决策分析的基本组成部分是可靠的概率和结果值。概率是对给定结果发生的机会或可能性的定量估计.10在临床决策中，临床结果的概率可以通过对现有文献进行系统和严格的分析，优选RCT或其他系统评价来实现。如果这种文献有缺陷，研究人员必须转向观察研究，专家判断，现有数据库或未发表的作品等替代方法.10然后将这些估计概率或基线概率并入决策树中，以协助决策过程。

由于基线概率可能与一定程度的不确定性相关联，因此还必须规定合理的概率范围.10,11这些范围可用于灵敏度分析，以评估不同的估计如何影响最终决策。

与可能性相反，结果值是特定结果的汇总测量.10它们可以以多种方式表达，包括生命年，质量调整生命年（QALY），成本或效用.10效用是衡量决策者给定结果的相对偏好或可取性，通常表示为0和1之间的值，其中0是最差结果（死亡），1表示最佳（完美健康）。效用值可以通过几种方式估计，包括1）根据专家判断任意分配值; 2）文献中发表的价值观;或3）患者偏好10.与概率一样，这些值的不确定性可以通过包括一定范围的合理值来进行解释，然后执行严格的敏感性分析来确定给定结果优先的值的范围11。

把它放在一起：计算决策树

一旦从文献，专家和/或患者偏好获得了可靠的基线概率和结果值，树就可以“回滚”或计算出来了。这通过将结果值乘以它们各自的概率并在特定决策分支内的节点之间相加来完成。通过回滚树，模型根据平均预期结果表达其结论，根据临床上下文，可以将其解释为生命年，治疗天数，成本或其他变量.5这些最终值表示可以然后在决策树中进一步分析。

敏感性分析：决策树假设检验

虽然基线概率和结果值可能表现出一种比另一种方法优先的方法，但是选项之间的差异可能相当小。另外，由于生物变异，不同的技术和专业知识以及文献差异，基线概率和结果值通常与某些不确定性有关。因此，称为敏感性分析的决策分析功能允许用户在改变概率和结果值的同时执行决策分析。敏感性分析是以不同的概率和结果值反复回滚树的过程，从而允许用户探索数据的不确定性，并检查决策树中变率对概率和结果值的影响对预期的临床结果的影响。在这个过程中，一个或多个变量被改变，而其他变量被保持不变，允许探索最终结果的重要变量。灵敏度分析是“调试”或识别树中的错误的有用方法;此外，它也是统计假设检验的决策者方法，允许用户评估与分析结果相关的不确定程度。因此，灵敏度分析使决策树能够适应于哪些进一步进化可以进行批判性评估。

临床应用决策分析

进行临床决策分析的步骤已经在图1中总结。决策分析的有效性和应用完全取决于具体的临床情况，数据的可用性以及所选文献的强度和纳入标准。此外，决策分析的结果必须仔细解释。临床医生必须看看其特殊临床情况与分析的概率密切相关，获得的概率和结果值的强度和可靠性以及灵敏度分析的结果。然后使用这些信息来导出关于特定临床情况的知情决定。当执行得很好时，根据可接受的数据和专家意见纳入概率和结果值，决策分析是一个强大的工具，已被证明可以产生高度可靠和可靠的结果。