信号处理 家庭作业帮助服务 - Assignment Help

信号处理家庭作业帮助

信号处理是一种支持技术,其涵盖处理或传输广泛指定为信号的许多不同物理,符号或抽象格式的信息的基本理论,应用,算法和实现。

数字信号处理(DSP)是指提高数字通信的精度和可靠性的各种技术。 DSP背后的理论相当复杂。基本上,DSP通过澄清或标准化数字信号的电平或状态来工作。 ADSP电路能够区分有序的人造信号和噪声,其本质上是混沌的。

所有通信电路都包含一些噪声。无论信号是模拟还是数字信号,无论信息传输类型如何,都是如此。噪声是通信工程师的永恒的祸根,他们一直在寻求新的途径来提高通信系统的信噪比。传统的S / N比优化方法包括增加发射信号功率,提高接收灵敏度。 (在无线系统中,专用天线系统也可以帮助。)数字信号处理显着提高了接收单元的灵敏度。当噪声与所需信号竞争时,效果最为明显。一个好的DSP电路有时可能看起来像一个电子奇迹工作者。但它可以做什么有限制。如果噪声如此强烈,信号的所有迹线都会被消除,则DSP电路在混沌中找不到任何顺序,并且不会接收到任何信号。

如果输入信号是模拟的,例如标准电视广播站,信号首先由模数转换器(ADC)转换成数字形式。所得到的数字信号具有两个或多个等级。理想情况下,这些电平始终是可预测的,精确的电压或电流。然而,由于输入信号包含噪声,因此电平并不总是标准值。 DSP电路调整电平,使它们处于正确的值。这实际上消除了噪音。然后,数字信号经由数模转换器(DAC)转换回模拟。

如果接收到的信号是数字的,例如计算机数据,则ADC和DAC不是必需的。 DSP直接对输入信号起作用,消除由噪声引起的不规则,从而最小化每单位时间的误差数。

数字信号处理器(DSP)采用已经数字化然后以数学方式操纵的现实世界信号,如语音,音频,视频,温度,压力或位置。 DSP设计用于非常快速地执行“添加”,“减法”,“乘法”和“除法”等数学功能。

信号需要被处理,使得它们包含的信息可以被显示,分析或转换成可能使用的另一种类型的信号。在现实世界中,模拟产品可以检测声音,光线,温度或压力等信号,并对其进行操作。转换器,如模数转换器,然后采取真实世界的信号,并将其变成1和0的数字格式。从这里,DSP通过捕获数字化信息并处理它来接管。然后将数字化信息反馈给现实世界。它通过数字到模拟转换器以数字或模拟格式之一进行。所有这些都以非常高的速度发生。

为了说明这个概念,下图显示了在MP3音频播放器中如何使用DSP。在录制阶段,通过接收器或其他来源输入模拟音频。然后,该模拟信号通过模数转换器转换为数字信号,并传递给DSP。 DSP执行MP3编码,并将文件保存到内存中。在播放阶段,文件从存储器中取出,由DSP解码,然后通过数模转换器转换回模拟信号,以便可以通过扬声器系统输出。在一个更复杂的例子中,DSP将执行其他功能,如音量控制,均衡和用户界面。

计算机可以使用DSP的信息来控制安全,电话,家庭影院系统和视频压缩等。信号可以被压缩,使得它们可以从一个地方快速地并且更有效地传输到另一个地方(例如,电话会议可以通过电话线路传送语音和视频)。还可以增强或操纵信号以改善其质量或提供未被人感测的信息(例如,用于蜂窝电话或计算机增强的医学图像的回波消除)。虽然现实世界的信号可以以模拟形式进行处理,数字处理信号提供了高速度和精确度的优点。

因为它是可编程的,所以可以在各种应用中使用DSP。您可以创建自己的软件或使用ADI及其第三方提供的软件为应用程序设计DSP解决方案

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Posted on March 27, 2017 in 电气工程

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