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假设检验家庭作业帮助

假设检验是一项统计检验,用于确定数据样本中是否有足够的证据来推断出整个人群的某一条件是正确的。一个假设检验检验了关于人口的两个相反的假设:零假设和替代假设。

假设检验是一项统计检验,用于确定数据样本中是否有足够的证据来推断出整个人群的某一条件是正确的。

一个假设检验检验了关于人口的两个相反的假设:零假设和替代假设。零假设是正在测试的语句。通常,零假设是“无效应”或“无差异”的陈述。替代假设是你想要得出的结论是真实的。

根据样本数据,测试确定是否拒绝零假设。你使用p值来做出决定。如果p值小于或等于您定义的临界点的重要性水平,则可以拒绝零假设。

一个常见的误解是统计假设检验被设计为选择两个假设的可能性更大。相反,在有足够的证据(数据)支持替代假设之前,测试将保持零假设。

您可以通过假设检验回答的问题示例包括:

本科女性的平均身高是否与66英寸不等?

它们的高度的标准偏差是否小于5英寸?

男女本科生身高不一样?

什么是“假设检验”

假设检验是统计学中的一种行为,分析师测试关于人口参数的假设。分析师采用的方法取决于所使用数据的性质和分析原因。假设测试用于推断对较大群体的样本数据执行的假设结果。

打破“假设测试”

在假设检验中,分析师测试统计样本,目的是接受或拒绝零假设。测试告诉分析师他的主要假设是否是真实的。如果不是这样,分析人员将制定一个新的假设来进行测试,重复该过程,直到数据揭示真实的假设。

测试统计假设

统计分析师通过测量和检查正在分析的人群的随机样本来测试假设。所有分析人员使用随机群体样本来测试两个不同的假设:零假设和替代假设。零假设是分析师认为是真实的假设。分析师认为替代假设是不真实的,使其有效地与零假设相反。这使得它们是相互排斥的,只有一个可以是真的。然而,两个假设之一将永远是真实的。

例如,如果一个人想要测试一分钱具有50%的降落机会,那么零假设将是肯定的,零假设将不是,否则。在数学上,零假设将表示为Ho:P = 0.5。替代假设将被表示为“Ha”,并且与零假设相同,除了等号触发,这意味着它不等于50%。

随机抽取100枚硬币翻转,取自随机的硬币脚蹼,然后对零假设进行测试。如果发现100个硬币翻转分配为40头和60尾,分析师将假设一分钱没有50%的降落机会,并拒绝零假设并接受替代假设。之后,一个新的假设将被测试,这一次,一分钱有40%的降落机会。

假设检验的四个步骤

所有假设都使用四步法进行测试。第一步是让分析人员说出两个假设,以便只有一个是正确的。下一步是制定分析计划,概述如何评估数据。第三步是执行计划并物理分析样本数据。第四个也是最后一步是分析结果并接受或拒绝null。

假设检验是使用统计学来确定给定假设是真实的概率。假设检验的通常过程包括四个步骤。

1.制定零假设(通常,观察结果是纯粹机会的结果)和替代假设(通常,观察结果与机率变化的分量结合起来是真实的效果)。

2.确定可用于评估零假设真相的检验统计量。

3.计算P值,这是假设零假设为真时,测试统计量至少与所观察到的统计量一样重要的概率。价值越小,对零假设的证据就越强烈。

4.将值与可接受的重要性值(有时称为α值)进行比较。如果观察到的效应具有统计学意义,则排除零假设,替代假设是有效的。

陈述假设。每个假设检验都要求分析者陈述一个零假设和另一个假设。这些假设是以相互排斥的方式来表示的。也就是说,如果是真的,另一个必须是假的;反之亦然。

制定分析计划分析计划描述了如何使用样本数据接受或拒绝零假设。它应该指定以下元素。

重要程度通常,研究人员选择显着性水平等于0.01,0.05或0.10;但是可以使用0和1之间的任何值。

测试方法。通常,测试方法涉及测试统计量和抽样分布。从样本数据计算,检验统计量可能是平均得分,比例,平均值,比例差异,z分数,t统计量,卡方等。考虑到检验统计量及其抽样分布,研究者可以评估与测试统计量相关的概率。如果检验统计量概率小于显着性水平,则零假设被拒绝。

分析样本数据。使用样本数据,执行分析计划中要求的计算。

检验统计当零假设涉及平均值或比例时,使用以下方程式来计算检验统计量。

检验统计量=(统计 – 参数)/(统计学标准偏差)

检验统计量=(统计 – 参数)/(统计标准误差)

其中Parameter是零假设中出现的值,Statistic是Parameter的点估计。作为分析的一部分,您可能需要计算统计的标准偏差或标准误差。以前,我们提出了标准偏差和标准误差的常用公式。

关键区域可以根据适用于当前情况的检验统计量来确定。在找到测试统计量的值后,可以将其与临界值/临界区域进行比较,并确定检验统计量的值是否位于关键区域。如果检验统计量的价值在于关键区域,那么零假设将被拒绝,否则的话。

假设测试作业帮助

在家庭作业中,我们提供假设检验所需的各种帮助(null和替代假设),我们遵循一个正式的过程来确定是否接受或拒绝统计假设,我们以假设检验的形式提供帮助,其中学生需要只需上传作业进行评估,然后为作业问题逐步解决问题。

Posted on March 30, 2017 in 统计

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