应用程序操作家庭作业帮助
MATLAB有两种不同类型的算术运算。矩阵算术运算由线性代数规则定义。阵列算术运算是逐个元素执行的，可以与多维数组一起使用。周期字符（。）将阵列操作与矩阵运算区分开来。然而，由于加法和减法的矩阵和数组运算是相同的，所以不使用字符对。+和.-。
*矩阵乘法C = A * B是矩阵A和B的线性代数乘积。更准确地说，
对于非标量A和B，A的列数必须等于B的行数。标量可以乘以任何大小的矩阵。
*数组乘法。 A. * B是数组A和B的逐个元素乘积.A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。
/斜线或矩阵右分割。 B / A与B * inv（A）大致相同。更准确地说，B / A =（A’\ B’）’。有关详细信息，请参阅mrdivide的参考页面。
./阵列右分。 A./B是具有元素A（i，j）/ B（i，j）的矩阵。 A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。
\反斜杠或矩阵左分割。如果A是方阵，则A \ B与inv（A）* B大致相同，不同之处在于以不同的方式计算。如果A是n×n矩阵，B是具有n个分量的列向量或具有若干这样的列的矩阵，则X = A \ B是通过高斯消除计算的方程AX = B的解。如果A被严重缩放或几乎单数，则会显示警告消息。有关详细信息，请参阅mldivide的参考页面。
如果A是具有m〜= n的m×n矩阵，B是具有m个分量的列向量或具有若干这样的列的矩阵，则X = A \ B是对于下面的最小二乘法的解 – 或超定系数方程AX = B. A的有效等级k由QR分解与旋转确定（详见算法）。计算出每列最多有k个非零分量的解X。如果k <n，这通常与pinv（A）* B是不一样的，它是具有最小范数的最小二乘解。
\阵列左分区。 A. \ B是具有元素B（i，j）/ A（i，j）的矩阵。 A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。
^矩阵力。 X ^ p是X到幂P，如果p是标量。如果p是整数，则通过重复平方来计算功率。如果整数为负，则X首先倒置。对于p的其他值，计算涉及特征值和特征向量，使得如果[V，D] = eig（X），则X ^ p = V * D. ^ p / V。
如果x是标量，P是矩阵，则x ^ P是使用特征值和特征向量将x提升到矩阵幂P。 X ^ P，其中X和P都是矩阵，是一个错误。
^阵列电源。 A ^ B是具有B（i，j）功率的元素A（i，j）的矩阵。 A和B必须具有相同的大小，除非它们之一是标量。
矩阵转置A’是A的线性代数转置。对于复数矩阵，这是复共轭转置。
“数组转置。一个。’是A的数组转置。对于复数矩阵，这不涉及共轭。
由于数组是MATLAB中的基本数据结构，重要的是要了解如何有效地使用它们。参见上一节。
MATLAB中的数组遵循与数学对应相同的规则：默认情况下，将使用运算的矩阵定义，除非应用了一个名为dot运算符的特殊运算符。
由于数组操作与等效的数学运算相似，因此线性代数的基本知识是强制使用matlab的必要条件。然而，当使用术语向量和矩阵时，我们不会像数学中那么精确。在MATLAB中，它们都是双精度数组（因此是真正的数学意义上的矩阵），而MATLAB将向量视为只有一行或只有一列的矩阵。然而，只有矢量才有特殊的功能;请参阅向量模块，了解如何使用它们。
运算符是一个符号，它告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作。 MATLAB主要用于整个矩阵和阵列的操作。因此，MATLAB中的运算符既可用于标量数据也可用于非标量数据。 MATLAB允许以下类型的基本操作 –
算术运算符
关系运算符
逻辑运算符
按位操作
设置操作
算术运算符
MATLAB允许两种不同类型的算术运算 –
矩阵算术运算
数组算术运算
矩阵算术运算与线性代数中定义的相同。在一维和多维数组上，逐行执行数组运算。
矩阵运算符和数组运算符用周期（。）符号区分。然而，由于对于矩阵和数组的加法和减法运算是相同的，所以运算符对于两种情况都是相同的。下表简要说明了运营商 –
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