概率与统计家庭作业帮助

“统计”一词产生许多关联。对于某些人来说，这意味着他们将每日活动的精确度分为不同的类别，每5分钟一次。其他人怀疑地看到报纸上关于我们社会统计数字的结论。或者他们记得前一段时间，在学校和大学期间，他们面临着简单而难以理解的方法 – 数学！最后有人将统计指标和方法作为有用的信息和工具。

指标和方法 – 统计这个词有两个含义。瑞士联邦统计局以及区域和州的办事处首先处理收集数据，反映了经济，政治和社会现实以及人口和环境健康状况。然后，他们制定指标，这是政治决策的重要信息。为了做到这一点，他们需要更方法性的统计方面，以确保数据能够收敛到坚实的结论。这些方法在其他科学技术领域确实具有价值。这些模型中的许多都以数学和精确的形式描述了由随机事件控制的音素。

“统计”这两个概念与处理统计的不同社会的演变密切相关。统计局在许多国家成立于19世纪。这些办公室从事公共统计工作，与“Volkswirtschaft”的科学有关。方法方面在后期加入，其重要性因不同的不同而异。在瑞士，学术界的统计学家成立于1988年，由他们自己的组织“瑞士统计学会”组成。

有关作为统计学家的活动的传单可以在这里找到。该传单由CORSTAT，SFSO和SSS准备。

应用领域

统计的最重要的应用领域是一些典型的统计问题：

精确科学

建立不同变量之间的关系，如果可能的话，可以用因果解释：

化学反应的最终产物如何取决于初始条件？

哪些环境条件对人口密度有影响，定量关系如何？

化学反应，生长，扩散等的建模。进一步的关键词是：

简要描述和比较生态系统

矿产储量估算

卫星图像的评估，更深的预测，…

医药科学

治疗是否显示所需的反应？是否有副作用？

化合物有效还是有毒？

可以根据适当的测量自动诊断疾病？

某些疾病是否受到污染环境或职业风险的触发？

模拟药理过程的动态或流行病的分散。

农业和林业

什么生产条件是最佳的？

哪些公牛具有较高的育种价值？

森林里有多少木材？

生产，工程

什么生产条件是最佳的？

安全受到威胁吗？

生产运行正常还是有干扰？

关键词是质量控制，质量保证和管理，可靠性，风险评估，技术流程和过程控制建模。

经济学，社会学

微观和宏观经济学的建模，可能用于预测

市场和意见研究

通过调查研究社会关系

莫兰兰说：“概率是年龄的祸根，现在正在升温。” “每一个汤姆，迪克和哈利都认为他知道什么是可能的。事实上，大多数人没有最小的想法发生了什么。他们对生活的结论是完全不相关的，通常是不准确的。

直觉上，概率的数学理论处理随机事件发生的模式。对于概率论，随机性的本质是无关紧要的。 （根据18世纪法国数学家法国数学家Marquis de Laplace随机性是人类无知解释的一种感知现象，而二十世纪后期的数学却意识到混沌可能是确定性过程的结果。）实验是一个自然或设想的过程 – 具有可观察的结果。在故意的设置中，实验和试验一词是同义词。如果实验结果不能绝对确定地进行，则实验具有随机结果。一个事件是实验的可能结果的集合。如果实验包含该实验的实际结果，则会将其作为实验结果发生。据说有一个事件的个人结果有利于这一事件。事件被分配一个确定性的度量，称为概率（事件）。

实验一词常常描述一个实验设置，而试用期则适用于实际执行实验并获得结果。

我们还需要知道袋子中的水果总数，因为这给我们提供了我们选择的总数，或者计算底部的总选项数。抓包的人告诉我们，袋子里有10个苹果和20个橘子。那么，我们选择苹果的可能性是多少？我们有10个苹果，其中一个是我们想要的，共有30个水果可供选择。

我们的概率是苹果的1/3。如果将这与我们在模具上滚动数字的可能性进行比较，从抓斗中挑选苹果的概率就会更高。我们更有可能选择一个苹果，而不是我们将滚动一个特定的数字。

概率是发生事情的可能性。当有人告诉你发生事情的可能性时，他们告诉你事情的可能性。当人们购买彩票时，通常会说出获胜的概率，有时可能会像1 / 10,000,000（甚至更糟）。这告诉你，你不会赢得胜利

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