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Python提示：将用户输入验证为数字（整数）

发表于2015年1月8日由管理员 – 无评论↓

在大多数Python程序中，您将需要通过询问问题和检索用户输入与最终用户进行交互。

为此，您可以使用input（）函数：例如

username = input（“你的用户名是什么？”）

有时您需要检索数字。整数（无小数位数）称为整数。要使用它们作为整数，您将需要使用int（）函数将用户输入转换为整数。例如

age = int（输入（“你的年龄是多少”））

只要用户输入一个整数，这行代码就可以正常工作。如果错误地输入字母或标点符号，则转换为整数将失败并生成异常（错误），程序将停止运行。

为了验证用户条目并确保它是一个数字，可以使用try … except … .else块发生时捕获此异常，如下所示：

尝试：

value = int（input（“Type a number：”））

除了ValueError：

print（“这不是整数”）

尝试：

value = int（input（“Type a number：”））

除了ValueError：

print（“这不是整数”）

看看我们如何使用这种方法来定义我们自己的函数（称为inputNumber（））来询问一个数字。只要我们期望用户输入一个整数，就可以使用这个新功能代替一个input（）函数。此功能使用try … except … .else块在一个while循环中，以便它不断要求用户输入一个数字，直到用户正确。

现实世界的例子：

2005年12月，一家日本证券交易商发行了10亿美元的打字错误，当时他错误地出售了600,000股股票，每股1日元，而不是卖出一个60万日元的股票。几行代码可能避免了这个错误。

肥胖的手指打字费用是一个交易员的老板1.28亿英镑，“时代在线”，2005年12月9日

Web应用程序极易受到输入验证错误的影响。在易受攻击的电子商务网站上输入无效条目“！@＃$％^＆*（）”可能会在易受攻击的系统上造成性能问题或“拒绝服务”，或者无效的密码如“pwd”或“1 = 1-”可能导致未经授权的访问。

http://www.processor.com/editorial/article.asp?article=articles%2Fp3112%2F32p12%2F32p12%2F32p12.asp&guid=&searchtype=&WordList=&bJumpTo=True

一名挪威女子在网上银行系统上错误的输入了帐号。而不是键入11位数的帐号，她不小心输入了一个额外的数字，总共有12个数字。系统丢弃了额外的数字，并将$ 100,000转入（不正确的）帐户。一个简单的对话框通知她，她输入的数字太多将有助于避免这个昂贵的错误。

奥尔森，凯。 “$ 100,000 Keying error”IEEE Computer，2008年8月

网站xssed.com列出了近1.3万个易受攻击的网页，其中包括yahoo.com，google.com，msn.com，facebook.com，craigslist.com和cnn.com等网站。

代码示例：

testScore = int（input（’Enter test score：’））

如果testScore> = 90：

打印（’你的成绩是A’）

elif testScore> = 80：

打印（’你的成绩是B’）

elif testScore> = 70：

打印（’你的成绩是C’）

elif testScore> = 60：

打印（’你的成绩是D’）

其他：

打印（’你的成绩是F’）

此代码无法检查负面测试成绩或测试成绩超过100。

代码负责 – 如何正确验证输入？

检查所有输入：以下是一些部分列表，其中包括：

范围检查：检查数字以确保它们在可能值的范围内，例如，月份的值应在1和12之间。

合理检查：检查其合理性的价值，例如（年龄> 16岁）&&（年龄<100岁）

算术检查：检查可能会导致诸如除以零的问题的值的变量。

格式检查：检查数据是否为指定格式（模板），例如，日期必须为DD / MM / YYYY格式。

以下功能显示测试成绩的输入验证：

def check_input（min，max）：

prompt =“在％d和％d之间输入一个整数：”％（最小，最大）

value = int（input（prompt））

while（值<min或value> max）：

value = int（input（prompt））

返回值

适当恢复：强大的程序将以适当，正确和安全的方式响应无效输入。当您的程序运行无效输入时，应尽可能地恢复，然后重复该请求或以其他方式提醒用户出现问题。应避免任意裁决，例如截断或以其他方式重新格式化数据以“使其适合”。

自愿，甚至名字，是一个Python数据验证库。这意味着用于验证作为JSON，YAML等进入Python的数据。

它有三个目标：

简单。

支持复杂的数据结构。

提供有用的错误消息

联系

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您也可以通过电子邮件或Twitter直接与我联系。

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文件

文档提供[这里]（http://alecthomas.github.io/voluptuous/）。

给我一个例子

Twitter的用户搜索API接受查询网址，如：

$ Curl’http://api.twitter.com/1/users/search.json?q=python&per_page=20&page=1

为了验证这一点，我们可以使用一个模式，如：

>>>从引人入胜的模式

>>> schema = Schema（{

…’q’：str，

…’per_page’：int，

…’page’：int，

…}）

该模式非常简洁粗略地表示了API所需的数据，并且可以正常工作。但它有一些问题。首先，它并没有完全表达API的限制。根据API，per_page应该限制在最多20个，默认为5。为了更准确地描述API的语义，我们的架构将需要更加成熟：

>>>从进口需要，全部，长度，范围

>>> schema = Schema（{

…必需（’q’）：全部（str，长度（min = 1）），

…必需（’per_page’，default = 5）：全部（int，Range（min = 1，max = 20）），

…’page’：All（int，Range（min = 0）），

…}）

该模式完全实现了Twitter文档中定义的接口，并进一步完善。

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