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树计划

树计划家庭作业帮助 什么是树图? 树图只是表示一系列事件的一种方式。树图在概率上特别有用,因为它们以清晰和简单的方式记录所有可能的结果。 例: 我们来看一个简单的例子,翻一个硬币然后滚一个死。我们可能想知道得到头和4的可能性。 如果我们想要,我们可以列出所有可能的结果: 如何使用概率树或决策树 有时,您将面临一个概率问题,只是没有一个简单的解决方案。绘制概率树(或树图)是一种让您可视地看到所有可能的选择并避免产生数学错误的方式。这将如何显示使用决策树的分步过程。 如何使用概率树:步骤 示例问题:“飞机制造商有三个工厂A B和C分别生产特定飞机的50%,25%和25%。 A厂生产的飞机有百分之七十是客机,B厂生产的飞机中有25%是客机,而C工厂生产的飞机中有25%是客机。如果随机选择制造商生产的飞机,则计算飞机将成为客机的概率。 步骤1:绘制线条以表示问题中的第一组选项(在我们的例子中,3个工厂)。标记它们(我们的问题列表A B和C,这就是我们在这里使用的)。 步骤2:将百分比转换为小数,并将它们放在图中相应的分支上。对于我们的例子,50%= 0.5,而25%= 0.25。 我肯定发现决策树方法对于这个特定的问题有用。但是,根据我做家庭作业的简短经历,你可能需要注意两件事情: 1.如果一个决定(例如拉出卡片中的5个)改变了问题的状态,请确保你的分数的分母是正确的。例如,如果一个甲板上有4/52个国王,拉一个在甲板上留下3/51的国王,而不是3/52。 决策树可以指数级增长,所以在使用它们时要注意模式。如果您正在进行测试,并且忘记了一些组合规则,可以简单地测试您的测试问题(例如绘制2张卡而不是5张),可以帮助您更快地找到图案。实际上,nPr,nCr和计数原则真的很好。 我实际上曾经参与Google Code Jam的决策树(如果您有兴趣,请参阅http://code.google.com/codejam/contest/dashboard?c=186264#)。作为计算机科学学生学习概率的伟大之处在于这两个领域共享很多概念:) 种植树木的环境效益 树像地球的肺。他们呼吸二氧化碳,呼吸氧气。此外,它们为鸟类和其他野生动物提供栖息地。但是,这并不是所有的树都为我们做的!要看到有多少树是地球和人类必不可少的,我们来看下面的统计数据: 二氧化碳是温室效应的主要因素之一。树木从大气中捕获二氧化碳,制成用于植物生长的碳水化合物。他们给我们氧气回报。根据ColoradoTree.org,大约8亿吨碳储存在构成美国城市森林的树木中,这样可以节省220亿美元的控制成本。成熟的树木每年可以吸收大约48磅的二氧化碳。这棵树又释放出足够的氧气来维持两个人。 树木还有助于降低城市地区的臭氧含量。在纽约市,城市冠层增加了10%,将臭氧浓度降低了约四分之一。 (资料来源:Luley,Christopher J .; Nowak,David J. 2004.帮助清除您的城市森林烟雾:您和您的城市森林可以对臭氧做什么。) 树木通过储存水分和降低雨水的力量来减少城市径流和侵蚀。美国农业部报告说,100棵成熟的树木可以减少降雨造成的径流,达10万加仑! 树木也吸收声音,减少噪音污染。这对居住在高速公路附近的人尤其重要。在某些情况下,良好种植的树木可以将噪音污染降低10分贝。 (资料来源:新泽西森林局) 决策树学习使用决策树作为一个预测模型,将关于一个项目(在分支中表示)的观察值映射到关于项目的目标值(在叶子中表示)的结论。它是统计,数据挖掘和机器学习中使用的预测建模方法之一。目标变量可以采取一组有限值的树模型称为分类树;在这些树结构中,叶表示类标签,分支表示导致这些类标签的特征的连接。目标变量可以采用连续值(通常为实数)的决策树称为回归树。 决策树是用于确定行动过程或显示统计概率的示意性树状图。决策树的每个分支代表一个可能的决定,发生或反应。树的结构是显示如何和为什么一个选择可能导致下一个,使用分支指示每个选项是相互排斥的。 决策树是决策的图形描述和作出决定的每个潜在结果。它可以从简单到复杂的任务范围。决策树给人们一个有效和容易的方式来了解决策的潜在选择及其可能的结果范围。这有助于人们识别每个潜在的选项,并对每一个选项可以产生的风险和奖励进行权衡。 描述个人决策树 所有决策树都以具体决定开始。最初的决定是使用最终树最左边的一个小方块来描绘的。线条从框中向外拉出,代表每个潜在的选项。在每行或选项的末尾,重要的是分析结果。如果选项的结果是新决定,则在该行的末尾绘制一个框,并从该决定中提取新行,表示新选项。如果选项的结果不清楚,则在行尾绘制一个圆圈,表示问号和潜在风险。如果该选项导致决策的解决方案,该行将留空。 每行从左到右移动,决策树可以跨越长达或短于需要得到正确结论。描述决策树的人应该包括树中的所有可能的决定,结果和场景。这有助于分析,确保没有什么惊喜。

Stata

Stata家庭作业帮助 Stata是由StataCorp LP创建和维护的通用统计分析包。其功能包括广泛的统计分析,数据管理,图形,模拟和自定义编程 Stata是由StataCorp LP创建和维护的通用统计分析包。其功能包括广泛的统计分析,数据管理,图形,模拟和自定义编程。更多,请参阅StataCorp的Stata功能。 Stata适用于Windows,OS X和Linux。其文件格式与平台无关,可以在不同操作系统的用户之间进行数据交换。 每个版本的Stata都有四个版本发布: Stata / MP:对于多处理器计算机(最快版本的Stata) Stata / SE:对于大数据集 Stata / IC:标准版;适用于中等数据集 小数据:对于小数据集(仅适用于教育购买) 有关Stata的构建功能比较,请参阅StataCorp的哪个Stata适合我?有关通过StataCorp提供的Stata支持资源的列表,请参阅Stata资源和支持。 在印第安纳大学: Stata / SE可在IU Bloomington和IUPUI的学生技术中心(STCs)的所有Windows计算机上使用。 Stata可在Big Red II和Karst购买 此软件也可通过IUanyWare获得。 根据StataCorp(2016)的统计,Stata是一个完整的,统一的统计软件包,可以提供数据分析,数据管理和图形所需的一切。基本上,Stata是一种软件,可以让您存储和管理数据(大小数据集),对数据进行统计分析,并创建一些非常好的图形。 这个软件通常用于健康研究人员,特别是那些使用非常大的数据集的人,因为它是一个功能强大的软件,可以让你做任何你喜欢的数据。 重要的是要注意,Stata不是唯一的统计软件 – 如果你追求一个需要你处理数据的职业,你可能会遇到很多其他的软件。一些其他常见的统计软件包包括SPSS和SAS(是的,它们都以’s’开头!)。然而,本次会议的重点是Stata。 Stata和R将数据保存在内存中,SPSS和SAS将其存储在磁盘上(我不了解Matlab)。这使得Stata和R更快,但是他们可以分析数据的大小更为有限。 (我一直试图在Stata中分析一个数据集约130万个案例,我不能。) 具体步骤速度有所不同。在我的一些模型中,SAS在运行GEE分析时比Stata快约4倍。但是,我认为Stata在回归模型上比SAS和SPSS更快(我从未在SPSS中尝试过GEE)。 每个包都有不同的思考方式。 R往往有更高级的东西,因为它更容易写,但有时可能会很慢。我喜欢在Stata做调查分析和三明治估计,因为我觉得它更直观。我在SAS中做大数据操作,因为我讨厌当我重新运行一些代码时使用Stata停止的方式(例如,当变量存在/不存在时使用gen / replace)。 Stata / MP是Stata中最快最大的版本。自2006年中期以来购买的大多数计算机可以利用Stata / MP的先进多处理器。这包括Intel Core™2 Duo,i3,i5,i7和AMD X2双核芯片。在双核芯片上,Stata / MP在耗时的估计指令下,总体运行速度提高了40%,速度快了72%。拥有两个以上的内核或处理器,Stata / MP甚至更快。 Stata / MP是在多处理器和多核计算机上运行的Stata…

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Spss

Spss家庭作业帮助 SPSS是社会科学统计软件包的缩写。 SPSS是最流行的统计软件包之一,可以通过简单的指令执行高度复杂的数据操作和分析。它是专为交互式和非交互式(批处理)使用而设计的。 社会科学经典套餐(SPSS)是用于数据统计分析的软件包。它由SPSS Inc.开发,并于2009年被IBM收购。在2014年,该软件被更名为IBM SPSS Statistics。该软件是初始化的社会科学,但在其他领域,如健康科学,尤其是在市场营销,市场研究和数据挖掘等领域已经普及。 社会科学统计包是社会科学统计分析中广泛使用的计划,特别是在教育和研究方面。然而,由于其潜力,它也被市场基因,保健记者,调查机构以及最显着的数据挖掘者和大数据专业人员广泛使用。 除统计分析外,该软件还具有数据管理功能,允许用户进行案例选择,创建衍生数据和执行文件整形。 可用于软件的统计方法包括: 描述性统计 – 频率,交叉表,描述比率统计 双变量统计 – 方差分析(ANOVA),均值,相关性,非参数检验 回归数 识别组的预测 – 聚类分析(K均值,两步,分层),因子分析 社会科学统计软件包(SPSS)的开发人员尽全力使软件易于使用。这样可以防止你崩溃甚至忘记某些东西。这不是说不可能做错事,但是SPSS软件很难让你进入沟渠。为了弄脏事情,你几乎要找出一个做错事的方法。 您始终先定义一组变量,然后输入变量的数据以创建多个情况。例如,如果您正在对汽车进行分析,您的研究中的每辆车都将是一种情况。定义情况的变量可以是制造年份,马力和立方英寸的位移。研究中的每一辆汽车都被定义为一种情况,每种情况都定义为分配给变量集合的一组值。每个案例都有一个值为每个变量。 (嗯,你可以有一个缺失的值,但这是后面描述的一个特殊情况。 变量有类型。也就是说,每个变量被定义为包含特定类型的数字。例如,比例变量是数字测量,例如重量或每加仑英里。分类变量包含定义类别的值;例如,一个名为gender的变量可以是一个分类变量,它被定义为仅包含女性的值1和男性的2。对于一种类型的变量有意义的事情对于另一种变量来说并不一定是有意义的。例如,计算每加仑的平均里程数,而不是平均性别是有意义的。 将数据输入到SPSS中后,您的案例全部由存储在变量中的值定义 – 您可以运行分析。你已经完成了艰苦的工作。对数据进行分析比输入数据要容易得多。要运行分析,请从菜单中选择要运行的分析,选择适当的变量,然后单击确定按钮。 SPSS读取所有案例,执行分析,并向您显示输出。 IBM SPSS Statistics是用于管理数据和计算各种统计信息的软件。本文档适用于使用SPSS Statistics的学生或SPSS软件全新的任何其他学生。那些计划更多地参与使用SPSS的研究项目的人员应该跟进这个简短的介绍,进行更深入的培训。 有关SSCC实验室帐户的信息,实验室,Winstat和更多信息请参阅SSCC教学实验室用户的信息。 SPSS软件围绕SPSS编程语言构建。初学者的好消息是,您可以通过菜单和对话框完成最基本的数据分析,而无需实际学习SPSS语言。菜单和对话框很有用,因为它们可以让您在分析的每个步骤中提供(大部分)您的选项的视觉提示。但是,一些任务无法从菜单中完成,而通过打开一些关键词,通过一系列长的菜单和对话框可以更快地执行其他任务。作为一个初学者,学习一点SPSS编程和菜单将具有战略意义。 从长远来看,您将希望学习直接在编程语言中工作,因为这是您记录工作的方式,良好的文档是复杂项目的故障排除和复制的关键。现在,我们假设你只是执行非常简单的任务。 SPSS于1968年在美国首次发布,托尼·考克逊(Tony Coxon)的建议于1970年在爱丁堡大学(由IBM计算机唯一的一名)由David Muxworthy和Marjorie Barritt首次安装在英国。这是一套综合的社会科学数据管理和统计分析方案,专门用于处理和分析问卷调查数据。由于其简单的英文命令语言和令人印象深刻的用户手册,它在社会(调查)研究界迅速传播。非常成功,为了保护芝加哥大学的慈善地位,SPSS Inc被设立为一个单独的实体。它迅速成为社会科学计算的世界标准。后来SPSS Inc转而转向业务而不是社会研究应用,并开发了基于下拉菜单而不是语法的图形用户界面(GUI)。 它具有有用的数据管理功能(重新编码和转换分数,根据分数值选择案例,通过添加任一个案例或变量合并数据文件等)。 与其它竞争对手如STATA相比,价格昂贵;并且必须购买一些高级功能作为附加功能。新版本经常发布(至少每年一次)。 在最新版本(版本24)中,输出格式得到了改进。 它为许多分析提供了效果大小信息(GLM / General Linear Model程序中的部分eta平方,并且可以在线性回归中获得预测变量的平方部分相关)。它不适用于其他分析,如t检验和单因素方差分析。 可以获得组合方法的方差分析和GLM,但它们必须作为选项要求,对我来说似乎是奇怪的。 对于应用统计教学,我真的很喜欢。学生不必花费大量时间找出编程的机制,或者写语法,因为他们必须使用R,而不是弄清楚语法,他们可以花时间理解和掌握结果。 我们在家庭作业中通过提供高质量的SPSS作业帮助,在空间上树立了自己的突出位置。您可以通过点击“提交作业标签”上传您的SPSS / SPSS家庭作业或SPSS项目。有关SPSS作业/ SPSS作业或SPSS项目的任何帮助。

SAS

SAS家庭作业帮助 SAS是第四代编程语言(或4GL)。根据维基百科,第四代编程语言是“设计具体目的的编程语言,如开发商业商业软件”。所有4GL都旨在减少编程工作量,并最大限度地减少开发软件所需的时间和成本。这只是通过学习SAS获得的好处之一! 所有这一切意味着SAS系统是一个集成的模块化软件产品系统。它使您能够: 轻松输入,检索和管理您的数据 创建光滑的报告和漂亮的图片 统计学和数学分析您的数据 计划,预测和做出关于您的业务的决定 管理您的项目并进行关于您的运营方式的研究 提高您的流程质量,以及 开发全新的软件应用程序。 此外,您还可以使用SAS进行许多大型功能,例如数据仓库,数据挖掘,人力资源管理,决策支持和财务管理。 最初,“SAS”代表“统计分析系统”。由于该系统现在已经发展到如此多样化,并且可以做得比执行统计分析更多,所以SAS研究所现在不再将“SAS”作为缩写,而是软件的名称。 统计分析系统(SAS)程序员利用SAS研究所生产的分析软件产品。这些程序员与各行业的组织合作,开发使用与风险管理,公司和人员绩效以及财务,欺诈,客户和安全智能有关的数据的系统解决方案。 这些程序员与运营研究分析师有很大的共同之处。他们通常在办公室环境中工作,但可以旅行与客户会面或在现场收集信息。工作环境压力很大,程序员经常面临严格的期限。 如果您对sas感兴趣,首先您将学习sas的基本知识。 我给了一个最好的网站学习sas。那个网站是GANGBOARD。 为什么GANGBOARD? 在GangBoard,我们为您提供企业风格培训,面向课程的课程和基于当前跨国公司工作的课程,全部由跨国公司的专业人士准备。 2.GangBoard提供简单的下载短期课程文件。 GangBoard的单一培训师是一位熟练掌握现代工业挑战的专业人士,借鉴现实世界的专业知识和联系,帮助您提升职业发展目标。 在帮派博客中,您可以在我们支持更多实用课程的情况下进行实践培训。 GangBoard允许您访问具有约束力的所有软件,以实现课程技能。 轻松学习 SAS易于学习,并为已经知道SQL的人们提供了简单的选项(PROC SQL)。否则,它的存储库中具有良好的稳定的GUI界面。在资源方面,有各种大学网站上提供的教程和SAS有全面的文档。有SAS培训机构的认证,但他们再次付出代价。 在这里列出的3种语言中,R具有最陡峭的学习曲线。它需要你学习和理解编码。 R是一种低级编程语言,因此简单的程序可能需要更长的代码。 Python以编程世界的简单而闻名。这对于数据分析也是如此。虽然现在没有广泛的GUI界面,但我希望Python笔记本电脑会变得越来越主流。它们为文档和共享提供了极好的功能。 数据处理能力 这曾经是SAS的优势,直到一段时间后。 R计算内存中的每一件事情(RAM),因此计算受到32位机器上RAM的限制。不再是这样。所有三种语言具有良好的数据处理能力和并行计算选项。这个我觉得不再是一个很大的区别。此外,我可能不知道每个生态系统的最新创新,因此我看到所有3都具有同等的功能。 图形能力 SAS具有体面的功能图形功能。但是,它只是功能。绘图上的任何定制都很困难,需要您了解SAS Graph软件包的复杂性。 R具有三种最先进的图形功能。有许多软件包为您提供先进的图形功能。 工具进步 所有3个生态系统都具有所有基本和最需要的功能。此功能仅在您正在研究最新技术和算法时才起作用。 由于其开放性,R&Python可以快速获得最新功能(与Python相比,R更多)。另一方面,SAS更新其新版本推出的功能。由于R已经广泛应用于学术界,新技术的发展很快。 说到这一点,SAS在受控环境中发布更新,因此它们经过了很好的测试。另一方面,R&Python具有开放的贡献,最新的发展有错误的机会。 串行连接SCSI,将并行SCSI演进为点对点串行外设接口,其中控制器直接连接到磁盘驱动器。 SAS是传统SCSI的性能改进,因为SAS可以使不同尺寸和类型的多个设备(多达128个)与更薄和更长的电缆同时连接;其全双工信号传输支持3.0Gb / s。此外,SAS驱动器可以热插拔。 SAS的起源可追溯到1966年。作为北卡罗来纳州立大学的学生,Anthony J. Barr开发了方差建模语言和多元回归程序的分析,为他提供了必要的经验,为SAS打下基础 在1968年,Bar开始与SAS现任首席执行官J. Goodnight博士合作,系统进一步扩大,随着SAS的成功从学术界传播到了商业世界,SAS研究所成立于1976年。 现在,SAS是商业智能市场的领导者之一,并提供从数据仓库到高级统计分析的软件和服务。 我们在homewrokchina通过提供高质量的SAS家庭作业帮助,在空间上建立了自己的突出位置。您可以通过点击“提交您的家庭作业”选项卡上传您的SAS家庭作业/ SAS家庭作业或SAS项目。有关SAS家庭作业/ SAS家庭作业的任何帮助 或SAS项目。

R代码和S-Plus

R代码和S-Plus家庭作业帮助 S是AT&T贝尔实验室开发的高级语言和数据分析和图形环境,由John M. Chambers领导,他于1998年获得ACM软件系统奖,S被引用为 “S系统永远改变了人们如何分析,可视化和操纵数据。” S-Plus和R是两种实现方式(或语言方言)和我们首选的统计软件工具。我们将其用于几乎所有的数据分析,也用于研究和教学。 S-Plus S-PLUS是Insightful Corporation出售的S的增值版本。它在UNIX和Windows版本都可用。 S-Plus上的许多信息可以通过Insightful Corporation主页找到。 S-Plus(德语)的一些功能概述及其在苏黎世苏黎世的可用性可通过我们的ETH统计软件指南找到。 统计研讨会还教S-Plus课程。查看课程计划的简要说明和日期。 S-Plus更多链接: EPFL的S-Plus页面 新闻邮件列表 现代应用统计与S-PLUS。第三版 S-Plus常见问题(不幸的是,这有点过时了) R R也知道“GNU S”是一个统计(&编程)环境,发布了GNU`copylefted’,即可以免费获得包含源代码,并保护它在将来保持免费。 R是S语言的方言,因此非常接近S-Plus(见上文),可用于所有主要的计算机平台,即Unix-alikes(包括Linux),Windows和MacIntosh。此外,还有超过100个提供的包将R的功能扩展到许多专业领域。 有关更多信息,请参阅R项目主页和(我们的镜像)“CRAN”,综合R存档网络,或者考虑“手册”中的(文档部分)功能。 来自EPFL的2001年2月的法文文章很好。 “ESS”(Emacs Speats Statistics) 如果您使用Emacs和“ESS”,使用S-Plus和R可以更加舒适。有关更多信息,请参阅ESS文档。 假设你已经习惯了Splus,想要切换到R软件(为什么要改变?R是免费的,而Splus不是很公平吗?),你能做什么?因为在R中缺少S-PLUS中的许多功能,所以一种方法是理解功能并编写自己的工作,无需睡眠即可工作N小时(N>?)。但是,如果您想到这个解决方案,您可以像我一样像这样做。有一个名为Splus2R的包,它是为了方便将S-PLUS包转换为R包,该包在R中提供了一些缺少的S-PLUS功能。 S是用于统计和统计图形的编程语言/环境。 S-Plus和R是S的实现。这意味着两个产品都是建立在相同的基础上的;都执行相同的功能(宏)。针对S的最常见的统计功能将在R下运行,反之亦然。 但是您应该注意到一些差异。 除了键入功能等外,S-Plus还提供了高度发展的图形用户界面(GUI),即与R相似的是非常不同的.R具有最小的图形用户界面。 (然而,为了添加GUI,还有许多进展)。 S和R的标准数据文件不兼容(但是有些方法可以方便地传输数据)。 图形输出差异很大,因为产品使用不同的图形引擎和不同的编程模型,特别是当涉及编程复杂图形或/和包含交互时。 与其他软件,特别是数据库的接口是完全不同的。 结论:大多数不使用图形或基本图形的功能在两个环境中运行没有任何问题。使用更复杂的图形工具时,可能会出现问题。由于这个类主要是可视化工具,所以会有很多差异,而不是在可用的工具中,但功能将不兼容,具有不同的名称和不同的实现。这些页面通常集中在R上;注意到与S的重要差异,一些文件将针对S. 表面上,MacAnova似乎与统计程序S及其后续S-Plus(TM)(其中R被图案化)非常相似,并且这种相似性常常使得将S-Plus和R代码转换为MacAnova变得非常容易。但是MacAnova在许多重要方面与S-Plus和R不同。这里列出了一些差异,这里列出了使S-Plus或R用户更容易使用MacAnova。 在MacAnova和S-Plus和R中,线性和广义线性模型分析是不同的。例如,模型以不同的方式指定。 MacAnova模型是“depvar = term1 + term2 + …”形式的CHARACTER标量,其典型值为x1,age或x1.age。形式ab的术语可以表示相互作用(当a和b两者先前已经出现在模型中)时,b在一个(当而不是b已经出现时)中的嵌套)或多维因子(当既不是或b以前出现过)。见第3.4。在S-Plus和R中,模型不是由CHARACTER变量指定,而是由“公式”指定,其中〜将从属变量与模型的右侧分开,a:b指定交互,b%在%a表示b中的嵌套。 MacAnova还将分类数据作为“因素”(第3.3节),S-Plus和R使用“类别”变量。 统计学是对数据的收集,组织,分析,解释和呈现的研究。它处理这方面的所有方面,包括在调查和实验设计方面的数据收集计划。 我们提供的独特功能是我们可以在您和专家之间安排的互动会话。您可以向专家指定输出格式,引用,格式,时间轴等。只有在您绝对确定期望和期限后才付款。 我们在家庭作业能够提供最好的统计作业/家庭作业帮助使用最新的软件和数据分析的统计工具,如:

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