数据挖掘
数据挖掘家庭作业帮助 概述 通常,数据挖掘(有时称为数据或知识发现)是从不同角度分析数据并将其总结为有用信息的过程 – 可用于增加收入,降低成本或两者的信息。数据挖掘软件是分析数据的一些分析工具之一。它允许用户从许多不同的维度或角度分析数据,对其进行分类,并总结所确定的关系。从技术上讲,数据挖掘是在大型关系数据库中发现数十个领域之间的相关性或模式的过程。 持续创新 虽然数据挖掘是一个比较新的术语,但技术不是。公司使用强大的电脑筛选大量超市扫描仪数据,并分析市场调查报告多年。然而,在降低成本的同时,计算机处理能力,磁盘存储和统计软件的持续创新也大大提高了分析的准确性。 例 例如,一个中西部杂货连锁店使用Oracle软件的数据挖掘能力来分析当地的购买模式。他们发现,当男人在星期四和星期六买尿片时,他们也倾向于买啤酒。进一步的分析显示,这些购物者通常每周在周六购买杂货。不过星期四,他们只买了几件物品。零售商得出结论,他们购买了啤酒,以便在即将到来的周末提供啤酒。杂货链可以以各种方式使用这些新发现的信息来增加收入。例如,他们可以将啤酒显示器移动到尿布显示器附近。而且,他们可以确保啤酒和尿布在星期四以全价出售。 数据,信息和知识 数据 数据是计算机可以处理的任何事实,数字或文本。今天,组织正在以不同的格式和不同的数据库积累大量和不断增加的数据。这包括: 运营或交易数据,如销售,成本,库存,工资单和会计 非经营数据,如行业销售,预测数据和宏观经济数据 元数据 – 关于数据本身的数据,如逻辑数据库设计或数据字典定义 信息 所有这些数据之间的模式,关联或关系可以提供信息。例如,零售点销售交易数据的分析可以产生哪些产品销售和何时的信息。 知识 […]