Minitab 家庭作业帮助服务 - Assignment Help

Minitab家庭作业帮助

当您打开Minitab时,您通常会看到如下内容:顶部窗口 – 称为“会话”窗口,是Minitab会输出您所要求的统计分析结果的地方。底部窗口 – 称为“工作表”窗口,是您复制和粘贴数据的位置。

Minitab在生产工程,质量控制和六西格玛(&工程公司在这些领域使用它,也可能已经成为其他的默认统计软件)中使用了很多。

根据我的经验,我认为毕业生对软件太担心(对其他事情,尤其是咨询技能还不够);在统计编程方面表现出的能力一般很重要,但是对于某些工作所需的任何特定语言/软件的熟悉程度,在开始之后很容易解决。然而,我会说,Minitab(或SPSS)用户,而不是SAS(或R或Stata)用户可能会痛苦地表明,他可以做点更多的点击点击运行罐头分析 – 例如。为非线性回归编写宏,或者当前不在菜单中的任何内容。

Minitab在可靠性和保修分析方面非常受欢迎。一直在这些领域使用,特别是诉讼目的。我知道一个使用Minitab的人,因为它只是一个命令行提示。他在短时间内可以做什么是非常令人印象深刻。

测量在“分析”之前几乎没有用。数据分析包括(i)将测量组织成有意义的命令或分组,(ii)将数据减少到可管理的数量,(iii)形成关于数据的主要特征的简明描述,以及(iv)阐明任何异常以供后续检查。分析是获取数据并应用于解决实际问题之间的一步。

最近出现的电子表格和统计/图形软件包已经将基础统计分析从一个相当数学的学科转变成了一个易于获取的技术。诸如EXCEL等电子表格包含许多统计功能,这些功能非常有帮助。然而,更好的是被特别写成“用户友好”的统计软件包,并包括一套全面的最新统计方法。爱丁堡有许多高质量的统计包;好的包括MINITAB和Splus。 MINITAB是一个非常容易学习和使用的包;它具有优秀的自助设施,经过很好的测试,包括调制解调器的统计方法,广泛应用于大学内外。 MINITAB是学习统计的理想套餐。

MINITAB

MINITAB可用于地质与地球物理学PC网络,KB中心PC网络和爱丁堡大学主机机器,如holyrood。 [KB中心为MINITAB提供了最佳的计算环境。]在KB中心PC.实验室或地质与地球物理学PC.network中,您可以通过双击Minitab图标上的鼠标来访问Minitab的Windows版本。应用。在输入命令minitab的主机上启动MINITAB包。

[在一些旧的G&G PC机上,有必要使用Windows> main>控制面板>增强型虚拟内存>更改,以便在使用大型数据集之前增加内存大小。]

  1. MINITAB Windows

主窗口包含四个子窗口:

数据窗口 – 此窗口允许您输入和编辑Minitab工作表中的数据。

会话窗口 – 此窗口显示数字和文本输出,并允许您键入会话命令。

信息窗口 – 此窗口显示您正在使用的列,存储常量和矩阵的摘要。它将自动更新。

历史窗口 – 此窗口显示所有会话命令以及从会话窗口输入的所有数据。它可以方便地概述您在会话中所做的工作。

主Minitab窗口上方有多个菜单:

文件 – 使用此菜单打开并保存工作表并导入数据。

编辑 – 使用此菜单可以跨窗口剪切和粘贴文本和数据。

Manip – 使用此菜单对数据进行排序和重新编码。

计算 – 使用此菜单创建新列。

stat -use这个菜单来分析你的数据。该键菜单执行许多有用的统计功能

图形 – 使用此菜单以图形方式表示您的数据。

编辑器 – 使用此菜单来编辑和格式化数据。

窗口 – 使用此菜单来更改窗口。

帮助 – 这将打开一个标准的Microsoft帮助窗口,其中包含有关如何使用Minitab的许多功能的信息。

统计分析

汇总数据

任何统计分析中的重要第一步就是简单的看一下数据。直方图是一个明智的起点。在MINITAB中,只需在“图形”菜单中选择“直方图”,然后选择要分析的数据列,然后单击“确定”。如果数据是时间序列,则应使用时间序列图绘制。如果数据涉及成对观察,则可以使用Plot产生散点图。 EDA技术在涉及不一定涉及理想分布数据(即不正常分布的数据集)的数据集的环境和其他研究中非常有用。 MINITAB具有非常好的强大的EDA功能。 Stat的EDA子菜单中的Boxplot命令产生一个简单的数字,它封装了数据集的主要特征,并提供了一种快速查看其整体形状的方法。

b典型值

大数据集只能通过两个数字进行归纳,即:(i)典型值(表征分布中心)和(ii)中心值的扩散。箱形图使用中位数(或中间值)作为分布中心的度量。当数据分布偏斜或包括异常值时,中值是数据集中心比算术平均值更好的度量。中值和平均值都是通过非常有用的MINITAB命令describe来计算的,其中列出了数据集的所有主要描述性统计信息。它由基本统计信息中Stat子菜单顶部的显示基本统计信息执行。

c变化

由于自然变率的问题,我们需要结合几个测量的结果,以获得有用的定量信息。可以从总范围,直方图的形状或标准偏差中至少三种方式估计数据集的色散。所有这三种方法都旨在测量数据中的变化或扩散量。范围是最大和最小数字之间的差异。虽然这些最大值和最小值是重要的,并且因此被包括在boxplots中,但它们不是特别好的传播度量。原因是它们只由两个偏离的值而不是大部分数据确定,因此它们对于评估所有数据的分散不是特别有用。围绕这个困难的一个整洁的方法是使用四分位数范围,即数据中间部分的传播,而不是全范围。这种极好的分散度是MINITAB在Boxplot中使用的,并作为describe命令的一部分进行计算。 MINITAB命令stdev计算色散的经典测量,即标准偏差。这些基本统计信息命令可以在Calcmenu的Column statistics子菜单中找到。

我们在家庭作业中通过提供高质量的Minitab作业帮助,在空间上建立了自己的突出位置。您可以通过点击“提交作业标签”上传Minitab / Minitab家庭作业或Minitab项目。有关Minitab / Minitab家庭作业或Minitab项目的任何帮助。

Posted on March 29, 2017 in 统计

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