经济学家统计理论家庭作业帮助
只要经济学家和统计学家不能用现实世界的现象来确定他们的统计学理论，那么认真对待统计学的推论是没有实际的手段。
就像没有“免费午餐”这样的事情一样，没有一个“自由的概率”这样的东西。为了能够谈论概率，你必须指定一个模型。如果没有产生概率结果或事件的机会设置或模型 – 在统计学中，一个是指您作为实验观察或测量的任何过程（滚动死亡）和获得的结果作为结果或事件（数量实验滚动的点数，例如3或5次） – 严格看不到任何事情。
可能性是凯恩斯强调的关键因素之一。它始终必须附有计算模型的规格。然后要具有任何经验科学价值，它必须被显示为与（或至少收敛）真实数据生成过程或结构相一致 – 很少或从未完成！
这是经济数据的基本问题。如果你有一个公平的轮盘赌，你可以说可以指定概率和概率密度分布。但是你如何设想价格，国内生产总值，收入分配等类似的“名义机器”呢？只有通过信仰的飞跃。这还不够。你必须提出一些非常好的论据，如果你想说服人们相信社会经济结构的存在，生成具有可以想象的特征的数据，作为由概率密度分布描绘的随机事件！
课程内容
本课程对入门概率论，统计学思想，方法和技巧进行了准确和准确的处理。学生也将接触到Minitab统计软件包。涵盖的主题是数据可视化和描述性统计，概率论，随机变量，随机变量的常见分布，多元随机变量，统计抽样分布，点估计，区间估计，假设检验，方差分析（ANOVA），线性回归，非参数测试，适合度和独立性测试。
教学
MT的22小时讲座，9小时的课堂和10小时的车间。长达一个小时的22小时讲座，11小时的课堂和11小时的讲习班。 2小时的讲座和1小时的课程在ST。
学生将在第11周完成新材料或修改。
形成课程
每周练习将被设定，学生们将每周向课堂老师提交解答，以获得反馈。
经济理论单位涉及现代经济学和政治经济学。现代经济学包括微观经济学，其根源在马歇尔，宏观经济学植根于凯恩斯。微观和宏观经济都使用数学作为分析工具。政治经济源于卡尔·马克思，亚当·斯密和大卫里卡多。它主要涵盖现代马克思主义，后凯恩斯主义，现代垄断资本主义。
社会经济制度单位由两大领域组成。一种是利用现代经济理论对经济体系进行特征化和追求新的经济机制的经济系统分析。另一个领域是经济学的认识论研究，涉及哲学和伦理领域。
经济统计单位由统计，计量经济学和信息处理三个方面组成。统计领域涉及传统和金融统计。计量经济学领域涉及经济学家的实证分析。在信息处理领域广泛使用统计软件和计算机程序设计。
数学单位提供了广泛的数学课程，用于经济分析。这些课程以高级入门课程提供。一些高级课程探索数学部门提供的纯数学。
经济学家开发经济模型来解释持续的经常性关系。他们的模型将一个或多个经济变量与其他经济变量联系起来。例如，经济学家将个人消费品消费金额与可支配收入和财富联系起来，并预计消费将随着可支配收入和财富的增加而增加（即关系是积极的）。
经常有竞争模型能够解释相同的重复关系，称为经验规律，但很少有模型为关联的大小提供了有用的线索。但这对政策制定者来说最重要。制定货币政策时，中央银行家需要了解官方利率变动对通货膨胀和经济增长率的可能影响。在这种情况下，经济学家转向计量经济学。
计量经济学使用经济理论，数学和统计推断来量化经济现象。换句话说，它将理论经济模型变成经济决策的有用工具。计量经济学的目标是将定性表述（如“两个或多个变量之间的关系是积极的”）转化为量化陈述（如“消费支出每增加可支配收入增加95美分”）。计量经济学家 – 由经济理论家开发的计量经济学变革模型的实践者可以估计出来的版本。正如股票和沃森（2007）所说：“计量经济学方法被用于经济学的许多部门，包括金融，劳动经济学，宏观经济学，微观经济学，
经济政策“。经济政策决策很少没有计量经济学分析来评估其影响。
理论计量经济学家研究现有的统计测试和模型估计未知数的程序的属性。尽管有经济数据的特殊性，如它们同时发生变化的趋势，他们也设法制定有效（或强劲）的新的统计程序。理论计量经济学依赖于数学，理论统计和数值方法来证明新程序有能力得出正确的推论。
相比之下，应用计量经济学家使用理论家开发的计量经济学技术来将定性经济语言转化为量化经济学。因为应用计量经济学家更接近数据，所以他们经常遇到并提醒他们的理论对等数据属性，导致现有的估计技术的问题。例如，经济计量学家可能会发现数据的变化（一系列中的单个值与总体平均值不同）随时间而变化。
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