人工智能家庭作业帮助 定义 – 人工智能(AI)是什么意思? 人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,强调创建像人类一样工作和反应的智能机器。一些具有人工智能的电脑设计用于包括: 语音识别 学习 规划 解决问题 人工智能是计算机科学的一个分支,旨在创建智能机器。它已成为技术行业的重要组成部分。 与人工智能相关的研究是高度技术性和专业性的。人工智能的核心问题包括为某些特征编程计算机,如: 知识 推理 解决问题 知觉 学习 规划 能够操纵和移动物体 知识工程是人工智能研究的核心部分。机器经常可以像人类一样行动和反应,只要他们有丰富的与世界相关的信息。人工智能必须能够访问所有人的对象,类别,属性和关系,以实现知识工程。在机器中启发常识,推理和解决问题的力量是一个困难和乏味的方法。 机器学习是AI的另一个核心部分。学习没有任何形式的监督需要有能力识别输入流的模式,而学习适当的监督涉及分类和数值回归。分类确定对象所属的类别,并且回归处理获得一组数字输入或输出示例,从而发现能够从相应输入生成合适输出的功能。机器学习算法的数学分析及其性能是理论计算机科学的一个明确的分支,通常被称为计算学习理论。 机器感知涉及使用感官输入来推断世界的不同方面的能力,而计算机视觉是用诸如面部,对象和手势识别之类的几个子问题来分析视觉输入的力量。 机器人技术也是与AI相关的主要领域。机器人需要智能来处理诸如对象操纵和导航之类的任务,以及本地化,运动规划和映射的子问题。 人造智能是计算机科学的一个分支,使计算机的行为像人类一样。该术语是由马萨诸塞理工学院的John McCarthy于1956年创立的。 电脑可以展示完整的AI吗? 目前,没有电脑显示完整的人工智能(即能够模拟人类行为)。在游戏领域发生了最大的进步。最好的电脑象棋程序现在能打人了。 1997年5月,名叫Deep Blue的IBM超级计算机在国际象棋比赛中击败了世界象棋冠军Gary Kasparov。 在机器人领域,计算机现在在组装厂中广泛使用,但是它们只能是非常有限的任务。机器人很难根据外观或感觉识别物体,并且它们仍然笨拙地移动和处理物体。 AI专业化 人工智能包括以下专业领域: 玩游戏:编程电脑与人类对手玩游戏 专家系统:编程计算机以在现实生活中做出决定(例如,一些专家系统帮助医生根据症状诊断疾病) 自然语言:编程电脑以了解自然人类语言 神经网络:通过尝试重现动物大脑中发生的物理连接类型来模拟智能的系统 机器人:对计算机进行编程,以查看和听取其他感官刺激的反应 自然语言与语音识别 自然语言处理提供最大的潜在奖励,因为它将允许人们与计算机进行交互而不需要任何专业知识。你可以简单地走到一台电脑上和它谈话。不幸的是,编程电脑来了解自然语言已经证明比原来想象的更困难。一些翻译从一种人类语言到另一种人类语言的初级翻译系统已经存在,但并不像人类翻译那样好。还有语音识别系统可以将口头声音转换成书面文字,但他们不明白他们在写什么;他们只是口口相传。即使这些系统是相当有限的 – 你必须缓慢而清晰地说话。 系统缺乏早期预期 在20世纪80年代初,专家系统被认为代表人造智能和计算机的未来。然而,到目前为止,他们还没有达到预期。许多专家系统帮助人类在医学和工程领域的专家,但生产成本非常昂贵,只有在特殊情况下才有用。 今天,最热门的人工智能领域是神经网络,在语音识别和自然语言处理等诸多领域都取得了成功。 有几种编程语言被称为AI语言,因为它们几乎专门用于AI应用程序。最常见的两个是LISP和Prolog。 什么是人工智能? 据“人造智能之父”约翰·麦卡锡(John McCarthy)称,“智能机器的科学与工程,特别是智能计算机程序”。 人造智能是以智能人类想象的类似方式制造计算机,计算机控制的机器人或软件智能思考的一种方式。 人工智能是通过研究人类大脑如何思考,人类如何学习,决定和工作,同时尝试解决问题,然后使用本研究的结果作为开发智能软件和系统的基础来完成的。 AI的哲学 在利用计算机系统的力量的同时,人类的好奇心让他怀疑:“机器能像人类一样思考和行为吗?” 因此,AI的发展开始于在我们发现和认为人类高的机器中创造类似的智能。 AI的目标 创建专家系统…