Category Archive for: 计算机科学

计算理论

计算理论家庭作业帮助 技术(在我们的例子中是计算技术)对我们社会的革命性影响并不一定有助于对它所依据的理论(在我们的计算理论)的知识内容的欣赏。通常,人们被技术的奇迹所淹没,他们不知道它所依据的理论。具体来说,人们一般不会想到计算,而是在最后遇到的具体术语中。因此,计算理论的知识内容很少传达,很少被非专家所了解。我们希望这个页面及其提供的链接可能有助于挽救事态。 计算机科学是与计算学习和应用相关的相关科学和工程学科的一个集群。这些学科范围从与计算机科学(或计算)的基础(或理论)到具体应用的工程学科有关的纯粹和基础科学学科。 计算机科学的基础(或理论)可以划分为两个子学科:一个涉及计算理论,另一个涉及编程理论。计算理论旨在了解计算的本质,特别是有效计算的固有的可能性和局限性。编程理论涉及实现计算(即编写计算机程序)的实际任务。 计算理论是一个关于计算的一般性质的自然,人造或虚构的科学学科。最重要的是,它旨在了解有效计算的本质。与我的具体研究兴趣有关的几个例子如下 一个关键问题是可以有效地计算哪些功能?例如,(相对)容易地将整数乘以,但是看起来很难将产品置于其主要组件中。一般来说,似乎有单向计算,或放置不同的单向功能:这些功能很容易评估,但很难反转。单向功能是否存在?我们不知道,虽然我们相信他们确实存在,并且可以将这种信念与其他重要问题联系起来。 一个相关的问题是解决问题与验证解决方案的有效性相当的困难。我们认为一些问题要比验证解决方案的有效性要难得多。然而,我们也不知道这是一个事实:这实际上是着名的P对NP问题。不过,我们知道很难解决的问题,只要上述信念确实有效。对于每个这些问题(称为NP-hard),有效的求解方法将意味着NP中的每个问题的有效解决方法(即,解决方案的有效性的每个问题都容易)。因此,所有(数百个自然的)NP-完整的问题(即问题都是NP-hard和NP)在计算上是相当的,尽管其中很多的表达似乎完全不相关。 计算理论为旧现象提供了新的观点。例如,随机性的计算方法得出的结论是随机性可以几乎任意扩大(参见伪随机理论)。同样,一个计算方法来证明结论,得到一个声明的证明可能不会教你任何超出声明的有效性(这种证明被称为零知识)。一般来说,证明的计算方法导致认识到标准概念可以通过允许交互和随机化来推广,概率证明系统的派生概念比标准(静态和确定性)证明系统提供了许多优点。 计算理论也关心寻找解决具体问题的最有效方法。例如,乘数可以比通过在小学学到的简单方法更有效。 有效计算(一般而言,计算)的性质确实是计算理论的形成性问题。我们认为这个问题(或者是一系列问题)成为所提出的最根本的科学问题之一。不幸的是,这个问题的根本地位由于其直接的技术影响而通常被忽视。 计算理论可以分为多个重叠区域。区域的两个主要集群是复杂性理论和算法,其区别在于重点是计算资源(如复杂性理论)还是要解决的任务(如算法中)。实际上,复杂度理论根据计算的模型和资源(即时间复杂度,空间复杂度,电路复杂度,通信复杂度,证明复杂度等)进行细分,而算法根据各自的任务进行细分。 ,图形算法,线性规划,近似算法,计算数学理论,计算几何等)。另外还有一些计算理论的领域不被强制进入上述两个集群。示例包括密码学,分布式计算和计算学习理论。 计算理论是有效计算,计算过程模型及其限制的研究。康奈尔大学的研究涵盖了计算理论的所有领域,负责现代计算复杂性理论的发展,高效图算法的基础,以及应用逻辑和形式验证的使用,构建可靠的系统。按照我们在理论研究方面开辟新前沿的传统,近年来我们出现了探索计算与社会科学界面的领导者。 康奈尔除了在理论中心领域的深度之外,在流畅的顶尖研究部门中是独一无二的,学生可以在理论和应用领域与教师进行互动,并在理论和应用的关键时刻处理问题。 如果您是“计算家庭作业理论”学生,并在“计算功课理论”中寻求帮助,那么这里是“作业帮助导师”中最可靠,精确和最原始的解决方案。在您的“计算机家庭作业理论”或您所属的国家,我们经验丰富,经验丰富的“计算理论”家庭作业理论的难度是甚么,将有助于您在截止期限内解决任何类型的计算作业理论。 然而,我们看到,有许多家庭作业帮助提供者破坏质量,以便在一定时间内完成“计算家庭作业理论”,而忽略了质量工作,我们为您提供最佳的“计算理论”工作帮助中的最佳服务,在同一级别优先考虑时间和质量水平。 作业帮助导师使用高素质和经验丰富的导师,专家,专家和教授从IIT和其他知名大学提供计算理论家庭作业帮助。计算理论家庭作业由家庭作业提供的帮助服务在全球范围内得到了学生的肯定和赞赏,为其24×7质量服务在非常合理的管理。

软件设计与工程

软件设计与工程家庭作业帮助 软件设计是为一套或多组问题实现软件解决方案的过程。软件设计的主要组成部分之一是软件需求分析(SRA)。 SRA是软件开发过程的一部分,其中列出了软件工程中使用的规范。 软件设计是将用户需求转化为适当形式的过程,可帮助程序员进行软件编码和实现。 为了评估用户需求,创建了SRS(软件需求规范)文档,而对于编码和实现,需要在软件方面具有更具体和详细的要求。该过程的输出可以直接用于编程语言的实现。 软件设计是SDLC(软件设计生命周期)的第一步,它将集中从问题域转移到解决方案领域。它试图说明如何满足SRS中提到的要求。 软件设计级别 软件设计产生三个层次的结果: 建筑设计 – 建筑设计是系统的最高抽象版本。它将软件识别为具有许多组件相互交互的系统。在这个层次上,设计人员获得了提出的解决方案域的想法。 高级设计 – 高级设计将“单一实体多组件”的架构设计概念打破了对子系统和模块的抽象化视图,并描绘了它们之间的相互作用。高级设计侧重于系统与其所有组件如何以模块的形式实现。它识别每个子系统的模块化结构以及它们之间的关系和相互作用。 详细设计 – 详细设计涉及前两个设计中被视为系统及其子系统的实现部分。它对于模块及其实现更加详细。它定义了每个模块及其接口与其他模块通信的逻辑结构。 模块化 模块化是将软件系统分为多个独立和独立的模块的技术,这些模块预计能够独立执行任务。这些模块可以作为整个软件的基本结构。设计师倾向于设计模块,以便它们可以单独和独立地执行和/或编译。 模块化设计无意中遵循“划分和征服”问题解决策略的规则,这是因为软件的模块化设计附带了许多其他优点。 模块化优势: 较小的组件更容易维护 程序可以根据功能方面进行划分 可以在程序中引入所需的抽象级别 具有高内聚性的组分可以重新使用 可以同时执行 希望从安全方面 并发性 所有软件都要按时执行。通过顺序执行,我们意味着编码指令将一个接一个地执行,这意味着在任何给定时间只有一部分程序被激活。说,一个软件有多个模块,那么在执行任何时候只有一个模块可以被发现是活动的。 在软件设计中,通过将软件分成多个独立的执行单元(如模块)并行执行并发,实现并发。换句话说,并发性为软件提供了能够彼此并行执行多个代码的能力。 程序员和设计人员必须识别那些可以并行执行的模块。 例 字处理器中的拼写检查功能是软件模块,它与文字处理器本身一起运行。 耦合和凝聚力 当软件程序模块化时,其任务根据某些特性分为几个模块。我们知道,模块是为了实现一些任务而放在一起的指令集。尽管如此,它们被认为是单一的实体,但是可以相互指称合作。有一些措施可以衡量模块设计的质量和它们之间的相互作用。这些措施称为耦合和内聚力。 凝聚 凝聚力是定义模块元素内的可靠性程度的度量。凝聚力越大,程序设计越好。 有七种类型的凝聚力,即 – 共同的凝聚力 – 这是计划外和随机的凝聚力,这可能是为了模块化将程序分解成更小的模块的结果。因为它是计划外的,它可能会对程序员造成混乱,一般不被接受。 逻辑内聚 – 逻辑分类元素放在一个模块中时,称为逻辑内聚。 时间凝聚力 – 当模块的元素组织起来使得它们在相似的时间点被处理时,称为时间凝聚力。 程序凝聚力 – 当模块的元素分组在一起时,它们是为了执行一个任务而被顺序执行的,它被称为程序内聚。 沟通凝聚力 – 当模块的元素组合在一起时,它们被顺序地执行并且在相同的数据(信息)上工作,它被称为交际凝聚力。 以整体的方式,这与我对软件工程方法的批评,包括当代的敏捷方法相似。他们主要处理开发新的维护软件,作为一种特殊情况。但如果我的经验是指导,维护是一般情况。在我的职业生涯中,我已经有更多的1.0版本。从瀑布到卢比到敏捷的方法很少,对于增强现有应用程序的典型工作是有效的。您很少能够从头开始设计/设计。…

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操作系统

操作系统家庭作业帮助 并不是所有的都需要一个操作系统。它具有一组要执行的任务,非常简单的输入(编号键盘和几个预设按钮)以及简单,永不改变的硬件进行控制。对于这样的计算机,操作系统将是不必要的行李,显着提高开发和制造成本,并且在不需要的情况下增加冗余。微波炉一直运行一个硬连线的程序 由苹果和UNIX系列操作系统运行的所有台式计算机(由个人的整个历史开发的)具有数百种其他可用于专用应用的操作系统,包括大型机,机器人,制造,实时控制系统等。 在具有操作系统的任何设备中,通常有一种方法来更改设备的工作原理。这远远不是一个幸福的意外;操作系统由便携式代码而不是永久物理电路构成的原因之一是使得它们可以被更改或修改,而不必废弃整个设备。 对于台式机用户,这意味着您可以添加一个新的安全更新,系统补丁,新应用程序,甚至是一个全新的操作系统,而不是垃圾计算机,并在需要进行更改时重新启动。只要您了解操作系统的工作原理以及如何实现,在许多情况下,您可以更改其行为的一些内容。同样的事情也适用于你的手机。 简单来说,操作系统是管理计算机系统内部工作的程序的集合,其内存,处理器,设备和文件系统。主机操作系统是具有显着不同特性和目的的复杂产品。 操作系统旨在充分利用计算机的各种资源,并确保尽可能处理最大量的工作。虽然操作系统不能提高计算机的速度,但它可以最大限度地利用资源,使计算机看起来更快,允许它在给定的时间内进行更多的工作。 计算机的架构由计算机系统的功能组成。该架构与物理设计不同,实际上不同的机器设计可能符合相同的计算机架构。从某种意义上说,架构是电脑所看到的在大型机环境中,系统软件和硬件包括一种高度先进的计算机体系结构,系统的形式是计算机可以识别和执行的一套机器指令。在大型机环境下,系统软件和技术创新 这个信息中心大部分教授了z /OS®的基础知识,这是IBM最重要的大型机操作系统。然而,对于大型机学生来说,掌握其他大型机操作系统的工作知识是有用的。一个原因是给定的主机可能运行多个操作系统。例如,在相同的主机上使用z / OS,z /VM®和Linux®是常见的。 除了z / OS之外,还有其他四个操作系统主导大型机使用:z / VM,z / VSE™,Linux for Systemz®和z / TPF。 操作系统(OS)是在计算机上运行的最重要的程序。每个通用计算机必须具有运行其他程序和应用程序的操作系统。计算机操作系统执行基本任务,例如识别来自键盘的输入,将输出发送到显示屏幕,跟踪磁盘上的文件和目录,以及控制外围设备(如打印机)。 对于大型系统,操作系统有更大的责任和权力。它像一个交通警察 – 它确保不同的程序和用户同时运行不会相互干扰。操作系统还负责安全性,确保未经授权的用户不访问系统。 操作系统分类 多用户:允许两个或多个用户同时运行程序。一些操作系统允许数百甚至数千个并发用户。 多处理:支持在多个CPU上运行程序。 多任务:允许多个程序同时运行。 多线程:允许单个程序的不同部分同时运行。 实时:立即响应输入。通用操作系统(如DOS和UNIX)不是实时的。 应用软件平台 操作系统提供了一个软件平台,其他程序(称为应用程序)可以运行。应用程序必须写入以在特定操作系统之上运行。因此,您选择的操作系统在很大程度上决定了您可以运行的应用程序。对于个人电脑来说,最流行的操作系统是DOS,OS / 2和Windows,而其他操作系统是可用的,比如Linux。 与操作系统交互 作为用户,您通常通过一组命令与操作系统进行交互。例如,DOS操作系统包含复制文件和更改文件名称等COPY和RENAME等命令。命令被称为命令处理器或命令行解释器的操作系统的一部分接受和执行。图形用户界面允许您通过指向并单击显示在屏幕上的对象来输入命令。 流行操作系统 用于个人和商业计算的三种最受欢迎的操作系统类型包括Linux,Windows和Mac。 Linux操作系统 Linux是一种免费分发的开源操作系统,可在多个硬件平台上运行。 Linux内核主要由Linus Torvalds开发,它基于Unix。 Windows操作系统 Microsoft Windows是个人和商业计算机的一系列操作系统。 Windows主导个人计算机世界,为许多外围设备提供图形用户界面(GUI),虚拟内存管理,多任务和支持。 Mac操作系统 Mac OS是Apple Macintosh操作系统的官方名称。 Mac…

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HCI

HCI家庭作业帮助 HCI(人机交互)是研究人们如何与计算机互动,以及计算机在何种程度上是为了与人类的成功互动而开发的。大量的大型企业和学术机构现在正在研究HCI。在历史上,除了一些例外,计算机系统开发人员对计算机易用性没有太多的关注。今天的许多计算机用户会认为,电脑制造商仍然没有足够重视使他们的产品“用户友好”。然而,计算机系统开发人员可能会认为,计算机是设计和制造的极其复杂的产品,而且对计算机可以提供的服务的需求始终超出了易于使用的需求。 一个重要的HCI因素是不同的用户形成关于他们的互动的不同概念或心理模型,并且具有不同的学习和保持知识和技能的方式(不同的“认知风格”,例如“左脑”和“右脑” “人”)。此外,文化和国家差异也起了一定的作用。研究或设计HCI的另一个考虑因素是用户界面技术的变化很快,提供了以前的研究结果可能不适用的新的交互作用。最后,用户喜好随着逐渐掌握新界面而改变。 人机界面(HCI)人类用户与计算机系统之间的通信手段,具体涉及使用带支持软件的输入/输出设备。越来越复杂的设备正在变得可以调解人机交互。这些包括图形设备,触敏设备和语音输入设备。它们必须被配置为有助于人与计算机之间有效和期望的交互的方式。可以使用知识表示的人工智能技术来建模计算机系统的用户,并且因此提供给其使用个性化建议的机会。机器接口的设计可以结合专家系统技术,向用户提供强大的基于知识的计算。 HCI是人体工程学的一个分支,特别关注工作站与运营商之间的关系。目的是为应用程序的显示分辨率,颜色使用和导航等方面制定可接受的标准。 人机互动(HCI)是1980年代早期出现的一个研究和实践领域,最初是计算机科学中包含认知科学和人为因素工程的专业领域。 HCI在三十年来迅速稳步增长,吸引了许多其他学科的专业人士,并结合了不同的概念和方法。在很大程度上,HCI现在汇集了以人为中心的信息学的半自主研究和实践领域的集合。然而,不断综合HCI中科学与实践的不同观念和方法,已经形成了一个戏剧性的例子,说明不同的认识论和范式如何可以协调一致,并融入到充满活力和有成效的智力项目中。 2.1 HCI来自哪里 直到20世纪70年代末,与电脑互动的唯一的人是信息技术专业人士和专门的爱好者。随着20世纪70年代后期个人计算机的出现,这种变化发生了颠覆性的变化。个人计算,包括个人软件(生产力应用程序,如文本编辑器和电子表格,交互式电脑游戏)和个人计算机平台(操作系统,编程语言和硬件),使世界上每个人都成为潜在的计算机用户,并且生动地强调了计算机在使用计算机作为工具的可用性方面的缺陷。 人机互动(HCI)是人力和计算机活动的研究和计划设计。 HCI使用生产力,安全和娱乐来支持和实现人机活动,适用于各种类型的计算机系统,包括空中交通管制,核加工,办公室和电脑游戏。 HCI系统是简单,安全,有效和愉快的。 软件工程专注于生产软件应用解决方案,而HCI专注于发现支持人员的方法和技术。 HCI设计师始终将HCI可用性和用户体验目标考虑在有效的用户交互中。并非所有的可用性和用户体验目标适用于每个交互式计算机系统,因为某些组合是不兼容的。 HCI设计师还考虑了潜在的背景,任务和计算机系统用户。 人类通过用户界面与计算机进行交互。这包括软件,如计算机显示器上显示的内容,以及硬件,如鼠标,键盘和其他外围设备。因此,HCI的研究着重于用户满意度。注意人机交互是很重要的,因为接口不良可能使用户难以从最简单的系统中受益。在企业或工厂环境中,糟糕的用户界面可能会产生更严重的后果。 可用性和用户体验目标意识对所有HCI设计至关重要,具体如下: 可用性:通过特定计算机系统标准进行交互设计和操作的核心,包括效率,安全性,实用性和学习/保留。 用户体验:专注于创造令人满意,愉快,有趣,乐于助人,激励,美学愉悦,创造力支持,奖励,乐趣和情感满足的系统。 人机互动的缩影,是以人为本的交互式计算机系统的研究,设计,构建和实施的学科。诸如GUI的用户界面是人类如何与计算机进行交互,而HCI超出了设计更容易使用的屏幕和菜单,并且研究将特定功能构建到计算机中的原因以及系统将会产生的长期影响对人类。 HCI是一门非常广泛的学科,涵盖有关计算机开发不同的不同专业:计算机科学涉及人机接口的应用设计和工程;社会学和人类学关注技术,工作与组织之间的相互作用以及人类系统和技术系统相互适应的方式;人体工程学关注计算机系统的安全性和人类认知和感觉的安全限制;心理学关注人类的认知过程和用户的行为;语言学关注人类和机器语言的发展以及两者之间的关系。 获取人机交互的自定义写作服务家庭作业帮助和人机交互家庭作业帮助。我们的人类计算机互动在线辅导员可用于人机交互作业和问题的即时帮助。 人类计算机互动家庭作业帮助和人机交互辅导教师提供24 * 7服务。在家庭作业中发送您的人机交互作业,或将其上传到网站上。即时连接到我们的在线聊天人类计算机互动家庭作业帮助和人类计算机互动家庭作业帮助。 人机交互(HCI)专注于设计人(用户)和计算系统之间的交互。它处理关于设计接口的问题以提供这些交互。然而,HCI不仅仅是“人类”和“计算机”,因为它包括界面和交互设计,可用性和可用性,人体工程学和心理学等许多方面。 HCI:用户界面设计,原型,评估人机交互(HCI)理论与技术。用于设计,原型设计和评估计算应用程序的用户界面的方法。人员能力,界面技术,界面设计方法以及界面评估工具和技术

数据结构和算法

数据结构和算法家庭作业帮助 数据定义 数据定义定义具有以下特征的特定数据。 原子 – 定义应该定义一个概念。 可追溯 – 定义应该能够映射到一些数据元素。 准确 – 定义应该是明确的。 清晰简明 – 定义应该是可以理解的。 数据对象 数据对象表示具有数据的对象。 数据类型 数据类型是对诸如整数,字符串等的各种类型的数据进行分类的方式,其确定可以与相应类型的数据一起使用的值,可以对相应类型的数据执行的操作的类型。有两种数据类型 – 内置数据类型 派生数据类型 内置数据类型 语言内置支持的数据类型称为内置数据类型。例如,大多数语言提供以下内置数据类型。 整数 布尔值(true,false) 浮动(十进制数) 字符和字符串 派生数据类型 实现独立的那些数据类型可以以一种或另一种方式实现,被称为派生数据类型。这些数据类型通常由主数据类型或内置数据类型和相关操作组合构成。例如 – 列表 数组 堆栈 队列 基本操作 数据结构中的数据由某些操作处理。选择的特定数据结构很大程度上取决于需要对数据结构执行的操作的频率。 遍历 搜索 插入 删除 排序 合并 算法是一个循序渐进的过程,它定义了一组以一定顺序执行以获得所需输出的指令。算法通常是独立于底层语言创建的,即算法可以用多种编程语言来实现。 从数据结构的角度来看,以下是一些重要的算法类别 – 搜索 – 搜索数据结构中的项目的算法。 排序 – 按特定顺序排序项目的算法。 插入 – 在数据结构中插入项目的算法。…

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