SAS家庭作业帮助
SAS是第四代编程语言（或4GL）。根据维基百科，第四代编程语言是“设计具体目的的编程语言，如开发商业商业软件”。所有4GL都旨在减少编程工作量，并最大限度地减少开发软件所需的时间和成本。这只是通过学习SAS获得的好处之一！
所有这一切意味着SAS系统是一个集成的模块化软件产品系统。它使您能够：
轻松输入，检索和管理您的数据
创建光滑的报告和漂亮的图片
统计学和数学分析您的数据
计划，预测和做出关于您的业务的决定
管理您的项目并进行关于您的运营方式的研究
提高您的流程质量，以及
开发全新的软件应用程序。
此外，您还可以使用SAS进行许多大型功能，例如数据仓库，数据挖掘，人力资源管理，决策支持和财务管理。
最初，“SAS”代表“统计分析系统”。由于该系统现在已经发展到如此多样化，并且可以做得比执行统计分析更多，所以SAS研究所现在不再将“SAS”作为缩写，而是软件的名称。
统计分析系统（SAS）程序员利用SAS研究所生产的分析软件产品。这些程序员与各行业的组织合作，开发使用与风险管理，公司和人员绩效以及财务，欺诈，客户和安全智能有关的数据的系统解决方案。
这些程序员与运营研究分析师有很大的共同之处。他们通常在办公室环境中工作，但可以旅行与客户会面或在现场收集信息。工作环境压力很大，程序员经常面临严格的期限。
如果您对sas感兴趣，首先您将学习sas的基本知识。
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轻松学习
SAS易于学习，并为已经知道SQL的人们提供了简单的选项（PROC SQL）。否则，它的存储库中具有良好的稳定的GUI界面。在资源方面，有各种大学网站上提供的教程和SAS有全面的文档。有SAS培训机构的认证，但他们再次付出代价。
在这里列出的3种语言中，R具有最陡峭的学习曲线。它需要你学习和理解编码。 R是一种低级编程语言，因此简单的程序可能需要更长的代码。
Python以编程世界的简单而闻名。这对于数据分析也是如此。虽然现在没有广泛的GUI界面，但我希望Python笔记本电脑会变得越来越主流。它们为文档和共享提供了极好的功能。
数据处理能力
这曾经是SAS的优势，直到一段时间后。 R计算内存中的每一件事情（RAM），因此计算受到32位机器上RAM的限制。不再是这样。所有三种语言具有良好的数据处理能力和并行计算选项。这个我觉得不再是一个很大的区别。此外，我可能不知道每个生态系统的最新创新，因此我看到所有3都具有同等的功能。
图形能力
SAS具有体面的功能图形功能。但是，它只是功能。绘图上的任何定制都很困难，需要您了解SAS Graph软件包的复杂性。
R具有三种最先进的图形功能。有许多软件包为您提供先进的图形功能。
工具进步
所有3个生态系统都具有所有基本和最需要的功能。此功能仅在您正在研究最新技术和算法时才起作用。
由于其开放性，R＆Python可以快速获得最新功能（与Python相比，R更多）。另一方面，SAS更新其新版本推出的功能。由于R已经广泛应用于学术界，新技术的发展很快。
说到这一点，SAS在受控环境中发布更新，因此它们经过了很好的测试。另一方面，R＆Python具有开放的贡献，最新的发展有错误的机会。
串行连接SCSI，将并行SCSI演进为点对点串行外设接口，其中控制器直接连接到磁盘驱动器。 SAS是传统SCSI的性能改进，因为SAS可以使不同尺寸和类型的多个设备（多达128个）与更薄和更长的电缆同时连接;其全双工信号传输支持3.0Gb / s。此外，SAS驱动器可以热插拔。
SAS的起源可追溯到1966年。作为北卡罗来纳州立大学的学生，Anthony J. Barr开发了方差建模语言和多元回归程序的分析，为他提供了必要的经验，为SAS打下基础 在1968年，Bar开始与SAS现任首席执行官J. Goodnight博士合作，系统进一步扩大，随着SAS的成功从学术界传播到了商业世界，SAS研究所成立于1976年。
现在，SAS是商业智能市场的领导者之一，并提供从数据仓库到高级统计分析的软件和服务。
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